Sobre mí
Soy un apasionado de la física y las matemáticas, con un gran interés en el cambio climático. Esta preocupación me ha llevado a sentir una especial afinidad por áreas como la meteorología y las energías renovables. Actualmente trabajo en VRAIA Corp., donde desarrollamos, entre muchas otras cosas, soluciones de deep learning para la industria del neumático.
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Tiempos Característicos Estelares: El Reloj Interior de las EstrellasÚltima publicación en el blog
Tiempos Característicos Estelares: El Reloj Interior de las EstrellasExperiencia
AI Developer
Junio 2025 - Presente · VRAIA Corp.
- Desarrollo de pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) para bases de datos, creación de datasets y preprocesamiento de imágenes.
- Entrenamiento, fine-tuning y validación de modelos de visión, orientados a la detección de defectos en neumáticos.
- Diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático personalizados para distintos proyectos de visión artificial.
- Definición, análisis y seguimiento de métricas de desempeño para la selección de modelos en producción.
- Redacción y revisión de documentación técnica.
- Investigación y actualización constante en avances de inteligencia artificial.
- Colaboración interdisciplinaria para alcanzar los objetivos del proyecto.
Data Scientist & AI Researcher
Junio 2024 - Junio 2025 · AIR Institute & Grupo de Investigación BISITE
- Analizar y definir los requisitos del proyecto, diseñando y desarrollando soluciones de aprendizaje automático utilizando algoritmos de vanguardia.
- Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático personalizados para una variedad de proyectos, incluyendo procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y visión computacional, entre otros.
- Mantenerse al día con los últimos avances en investigación en diversos campos de la inteligencia artificial.
- Escribir y revisar documentación técnica.
- Reunirse con los clientes para comprender sus requisitos y adaptar las soluciones a sus necesidades.
- Colaborar con otros miembros del equipo para lograr los objetivos del proyecto.
Investigador en Universidad Miguel Hernández
Enero 2024 - Julio 2024 · Grupo SCOLAb
- Desarrollo e investigación de técnicas Lagrangianas para la identificación automática de situaciones de bloqueo atmosférico.
- Colaboración en otros proyectos del grupo relacionados con la física atmosférica.
Educación
Grado en Física
2020 - 2024 · Universidad de Alicante
TFG: Un método lagrangiano para la identificación de situaciones de bloqueo atmosférico
Descargar TFGGrado en Matemáticas
2018 - 2023 · Universidad de Alicante
Estudiante SICUE en el grado en Física y grado en Matemáticas
2022 - 2023 · Universidad de Salamanca
Publicaciones
En desarrollo
A Lagrangian Method for the Identification of Atmospheric Blocking Situations.
DCAI'25
AI-Powered Ontology-Based Architecture for Misinformation Detection in Fiction Works.