Juan Manuel
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Elche, Alicante, España
Físico e ingeniero en inteligencia artificial especializado en visión computacional. Resolviendo problemas complejos con IA de alto impacto.
Sobre mí
Físico y matemático especializado en Machine Learning e ingeniería de Computer Vision. Construyo sistemas de visión artificial que funcionan en producción real: desde la captura y preprocesado del dato hasta el despliegue del modelo. Me atrae la intersección entre rigor matemático y soluciones de IA con impacto tangible. Cuando no estoy entrenando modelos, escribo sobre física, caos y meteorología en este blog.
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Experiencia
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Proyectos
AI
Especialista
Proyectos
Detección de Defectos en Neumáticos
Pipeline de visión computacional para detección automática de defectos en la industria del neumático usando deep learning.
Detección de Desinformación con IA
Arquitectura basada en ontologías e IA para detectar desinformación en obras de ficción. Publicado en DCAI'25.
Bloqueos Atmosféricos Lagrangianos
Método lagrangiano para la identificación automática de situaciones de bloqueo atmosférico usando trayectorias HYSPLIT.
Talk to Me
CLI para practicar inglés conversacional con un tutor IA. Hablas por el micrófono, Whisper transcribe tu voz en tiempo real y un LLM local (Ollama) mantiene la conversación.
Agente Local con Ollama
Agente conversacional por consola que corre 100% en local usando Ollama. Tool calling nativo: lectura/escritura de archivos, búsqueda web con DuckDuckGo, ejecución de código Python y RAG con ChromaDB para consultar documentos propios.
Frontend: An Introductory Course
Repositorio educativo de desarrollo web frontend. Cubre HTML, CSS y layouts modernos (Flexbox/Grid) con teoría detallada y ejemplos comentados. En desarrollo progresivo.
Portfolio Personal
Este sitio web: portfolio estático construido con Hugo, Tailwind CSS y desplegado en GitHub Pages con CI/CD.
Experiencia
ML Engineer · Computer Vision & LLMs
Llevo a producción modelos de detección y segmentación de defectos (CNNs, ViT, YOLO, RF-DETR) y un OCR multimodal (GLM-OCR) para inspección industrial de neumáticos: mAP@50:95 de 0,83 y 98,56% de exact match leyendo flancos.
Escribo sobre este trabajo en OCR en condiciones extremas y CNNs vs Vision Transformers.
Data Scientist & AI Researcher
Investigación en NLP y LLMs: una arquitectura de detección de desinformación basada en ontologías generadas con LLMs (publicada en DCAI'25), pipelines RAG y sistemas multiagente, además de proyectos de visión por computador.
Publicación: paper en DCAI'25.
Investigador · Contrato de prácticas
Desarrollé métodos lagrangianos para identificar automáticamente situaciones de bloqueo atmosférico: la base de mi TFG y de una publicación en desarrollo.
Lo cuento en detalle en Bloqueos atmosféricos, punto de vista lagrangiano.
Educación
Grado en Física
Universidad de Alicante
+120 ECTS del Grado en Matemáticas cursados en paralelo (programa de estudios simultáneos de la UA).
TFG: Un método lagrangiano para la identificación de situaciones de bloqueo atmosférico
Ver TFGBeca SICUE — Física y Matemáticas
Universidad de Salamanca
Beca de movilidad nacional.
Publicaciones
A Lagrangian Method for the Identification of Atmospheric Blocking Situations.
AI-Powered Ontology-Based Architecture for Misinformation Detection in Fiction Works.
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