Juan Manuel

AI Developer - Computer Vision Specialist at VRAIA Corp.

Elche, Alicante, España

Físico e ingeniero en inteligencia artificial especializado en visión computacional. Resolviendo problemas complejos con IA de alto impacto.

Juan Manuel

Sobre mí

Físico e ingeniero en inteligencia artificial especializado en visión computacional y deep learning. Mi motivación es emplear IA avanzada para resolver problemas complejos del mundo real y generar un impacto positivo. Actualmente trabajo en VRAIA Corp. desarrollando modelos de Deep Learning para detección de defectos en la industria del neumático. Interesado en física computacional, meteorología y energías renovables.

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Experiencia

7+

Proyectos

AI

Especialista

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Experiencia

AI Developer - Computer Vision Specialist

VRAIA Corp.

Junio 2025 - Presente
  • Desarrollo de pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) para bases de datos, creación de datasets y preprocesamiento de imágenes.
  • Entrenamiento, fine-tuning y validación de modelos de visión, orientados a la detección de defectos en neumáticos.
  • Diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático personalizados para distintos proyectos de visión artificial.
  • Definición, análisis y seguimiento de métricas de desempeño para la selección de modelos en producción.
  • Redacción y revisión de documentación técnica.
  • Investigación y actualización constante en avances de inteligencia artificial.
  • Colaboración interdisciplinaria para alcanzar los objetivos del proyecto.

Skills: PyTorch | TensorFlow | Computer Vision | Deep Learning | CNN | Transformers | Object Detection | OpenCV | MLflow | Docker | AWS

PyTorch TensorFlow Vision Transformer CNN

Data Scientist & AI Researcher

AIR Institute & Grupo de Investigación BISITE

Junio 2024 - Junio 2025
  • Analizar y definir los requisitos del proyecto, diseñando y desarrollando soluciones de aprendizaje automático utilizando algoritmos de vanguardia.
  • Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático personalizados para una variedad de proyectos, incluyendo procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y visión computacional, entre otros.
  • Mantenerse al día con los últimos avances en investigación en diversos campos de la inteligencia artificial.
  • Escribir y revisar documentación técnica.
  • Reunirse con los clientes para comprender sus requisitos y adaptar las soluciones a sus necesidades.
  • Colaborar con otros miembros del equipo para lograr los objetivos del proyecto.

Investigador en Universidad Miguel Hernández

Grupo SCOLAb

Enero 2024 - Julio 2024
  • Desarrollo e investigación de técnicas Lagrangianas para la identificación automática de situaciones de bloqueo atmosférico.
  • Colaboración en otros proyectos del grupo relacionados con la física atmosférica.

Educación

Grado en Física

Universidad de Alicante

2020 - 2024

TFG: Un método lagrangiano para la identificación de situaciones de bloqueo atmosférico

Ver TFG

Grado en Matemáticas

Universidad de Alicante

2018 - 2023

Estudiante SICUE

Universidad de Salamanca

2022 - 2023

Publicaciones

En desarrollo

A Lagrangian Method for the Identification of Atmospheric Blocking Situations.

DCAI'25

AI-Powered Ontology-Based Architecture for Misinformation Detection in Fiction Works.

Skills

Computer Vision & Deep Learning

PyTorch TensorFlow Computer Vision OpenCV Deep Learning Keras Convolutional Neural Networks Pytorch Lightning

Engineering & Tools

Python Docker AWS MLflow Git GitHub Matplotlib Tensorboard

Data Science & Analytics

Machine Learning scikit-learn pandas NumPy
Juan Manuel

Juan Manuel

Computer Vision