Juan Manuel
AI Developer - Computer Vision Specialist at VRAIA Corp.
Elche, Alicante, España
Físico e ingeniero en inteligencia artificial especializado en visión computacional. Resolviendo problemas complejos con IA de alto impacto.
Sobre mí
Físico e ingeniero en inteligencia artificial especializado en visión computacional y deep learning. Mi motivación es emplear IA avanzada para resolver problemas complejos del mundo real y generar un impacto positivo. Actualmente trabajo en VRAIA Corp. desarrollando modelos de Deep Learning para detección de defectos en la industria del neumático. Interesado en física computacional, meteorología y energías renovables.
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Experiencia
7+
Proyectos
AI
Especialista
Experiencia
AI Developer - Computer Vision Specialist
- Desarrollo de pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) para bases de datos, creación de datasets y preprocesamiento de imágenes.
- Entrenamiento, fine-tuning y validación de modelos de visión, orientados a la detección de defectos en neumáticos.
- Diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático personalizados para distintos proyectos de visión artificial.
- Definición, análisis y seguimiento de métricas de desempeño para la selección de modelos en producción.
- Redacción y revisión de documentación técnica.
- Investigación y actualización constante en avances de inteligencia artificial.
- Colaboración interdisciplinaria para alcanzar los objetivos del proyecto.
Skills: PyTorch | TensorFlow | Computer Vision | Deep Learning | CNN | Transformers | Object Detection | OpenCV | MLflow | Docker | AWS
Data Scientist & AI Researcher
- Analizar y definir los requisitos del proyecto, diseñando y desarrollando soluciones de aprendizaje automático utilizando algoritmos de vanguardia.
- Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático personalizados para una variedad de proyectos, incluyendo procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y visión computacional, entre otros.
- Mantenerse al día con los últimos avances en investigación en diversos campos de la inteligencia artificial.
- Escribir y revisar documentación técnica.
- Reunirse con los clientes para comprender sus requisitos y adaptar las soluciones a sus necesidades.
- Colaborar con otros miembros del equipo para lograr los objetivos del proyecto.
Investigador en Universidad Miguel Hernández
- Desarrollo e investigación de técnicas Lagrangianas para la identificación automática de situaciones de bloqueo atmosférico.
- Colaboración en otros proyectos del grupo relacionados con la física atmosférica.
Educación
Grado en Física
Universidad de Alicante
TFG: Un método lagrangiano para la identificación de situaciones de bloqueo atmosférico
Ver TFGGrado en Matemáticas
Universidad de Alicante
Estudiante SICUE
Universidad de Salamanca
Publicaciones
En desarrollo
A Lagrangian Method for the Identification of Atmospheric Blocking Situations.
DCAI'25
AI-Powered Ontology-Based Architecture for Misinformation Detection in Fiction Works.