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Artículos sobre física, IA, meteorología y más
Detectar desinformación en la ficción: una ontología que se construye sola
Cómo construimos, en un trabajo publicado en DCAI'25, un sistema que genera automáticamente una base de conocimiento (ontología) con LLMs y RAG, y la usa para detectar información falsa en películas, podcasts y otros formatos de ficción.
¿Qué ve realmente una red neuronal? De los filtros de Sobel a los mapas de atención
Un recorrido por la interpretabilidad en visión por computador: filtros clásicos, mapas de características, Grad-CAM y atención. Y por qué visualizar lo que ve tu modelo no es opcional en producción
OCR en condiciones extremas: leer texto donde no hay tinta
Qué pasa cuando llevas el OCR a un entorno industrial real —texto en relieve negro sobre negro, polvo, brillos y cadencia de línea— y qué aprendí probando GLM-OCR, un modelo multimodal de 0.9B parámetros que corre en local
CNNs vs Vision Transformers: lecciones desde la inspección industrial
Qué he aprendido entrenando ambas familias de arquitecturas para detección de defectos en producción real: sesgos inductivos, datos desbalanceados, latencia y cuándo elegir cada una
Tiempos característicos estelares: el reloj interior de las estrellas
Tres tiempos característicos —nuclear, de Kelvin e hidrodinámico— que dicen cuánto vive una estrella, cuánto aguantaría solo con su energía gravitatoria y cuánto tarda en reaccionar a un desequilibrio.
Predicciones por conjuntos en meteorología
Una exploración detallada de la transición de modelos deterministas a predicciones por conjuntos, sus fundamentos matemáticos y aplicaciones prácticas en meteorología
Del clima al caos: una analogía entre meteorología y dinámica de poblaciones
Analogía entre el caos meteorológico y la dinámica poblacional mediante la ecuación logística; análisis de regímenes estables y caóticos con código y visualizaciones.
Bloqueos atmosféricos desde un punto de vista lagrangiano
Un método lagrangiano para identificar bloqueos atmosféricos y visualizar su dinámica.