#PyTorch
Proyectos
vcalib: filtros de calibración diferenciables para RF-DETR bajo cambios de iluminación
Un filtro de ~2 KB, ajustado sin etiquetas en minutos sobre CPU, devuelve a un detector congelado las activaciones y el mAP que pierde cuando cambia la luz.
Blog
¿Qué ve realmente una red neuronal? De los filtros de Sobel a los mapas de atención
Un recorrido por la interpretabilidad en visión por computador: filtros clásicos, mapas de características, Grad-CAM y atención. Y por qué visualizar lo que ve tu modelo no es opcional en producción
Blog
CNNs vs Vision Transformers: lecciones desde la inspección industrial
Qué he aprendido entrenando ambas familias de arquitecturas para detección de defectos en producción real: sesgos inductivos, datos desbalanceados, latencia y cuándo elegir cada una